Curso a distancia (Online) de Especialista en Ciencia de datos y machine learning con Python

Descripción

Mediante este Curso a distancia (Online) podrás desarrollar proyectos completos de ciencia de datos, aplicando Python, Machine Learning y Deep Learning para analizar datos, construir modelos predictivos avanzados y generar conocimiento de alto valor para la toma de decisiones en entornos reales.

Estudiarás desde los fundamentos de Python y la estadística aplicada, y avanzarás hacia la construcción de modelos inteligentes para predecir, clasificar y detectar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. 

Trabajarás con las librerías y frameworks más utilizados en la industria, como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn y TensorFlow, para organizar bases de datos caóticas y prepararlas para su análisis.

Aprenderás a resolver problemas de clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y redes neuronales profundas, desarrollando proyectos completos que simulan situaciones reales del mundo empresarial y tecnológico, logrando dominar el lenguaje de programación más demandado en inteligencia artificial y preparado para dar un salto profesional sólido y sostenible.

Características

Curso a distancia (Online) de Especialista en Ciencia de datos y machine learning con Python, de 110 horas de duración.

• Tendrás 4 meses para completar el curso.
• Acceso a la plataforma las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
• La evaluación se realiza a través de exámenes tipo test.
• Ponte tu propio horario ya que el curso es online.
• Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa.

Este curso incluye sin costo adicional la Certificación Universitaria de la UIP University:

• El tiempo mínimo para realizar el curso es de 3 semanas para cumplir con los requisitos de la UIP.
• Las emisiones de certificados de la UIP se realizan a los 7 días de la terminación de curso y se envía de manera digital.
   

¿Qué es la Universitary Institute for Progress?

La Universitary Institute for Progress es una Universidad Privada en Estados Unidos reconocida Internacionalmente y con sede en Wyoming. La Universidad está registrada y auditada para ofrecer formaciones de Grado, Diplomaturas, Expertos y Especialistas Universitarios.

Todas las formaciones que reconoce la UIP están enfocadas a Adultos y tienen como finalidad las especializaciones que requieren formación continua, así como un claro y novedoso sistema de aprendizaje basado en el constructivismo.

UIP es una Universidad que opera como Centro Universitario Privado validado por QAHE y la Universidad de California FCE. Los títulos de UIP aparecen con créditos académicos USA pero para alumnos europeos se expide un segundo Certificado Internacional para avalar como créditos ECTS en Europa. En función de la Universidad, la convalidación de los créditos ECTS normalmente se corresponde con 25 horas lectivas.

UIP proporciona estudios de Grado (Licenciaturas) y Associates Degrees, así como tramitación accesos a la Universidad para Adultos mayores de 23 años.

¿A quién va dirigido?

Este Curso a distancia (Online) de Especialista en Ciencia de datos y machine learning con Python está orientado a:

• Personas que desean iniciar o reconvertir su carrera profesional hacia el ámbito de la ciencia de datos. 
• Analistas de datos que quieren evolucionar hacia perfiles de Data Scientist y Machine Learning Engineer. 
• Profesionales técnicos que buscan adquirir competencias avanzadas en análisis predictivo y modelado. 
• Ingenieros, matemáticos o perfiles STEM interesados en aplicar datos e inteligencia artificial. 
• Profesionales de negocio que quieren comprender y explotar el valor de los datos de forma avanzada. 
• Emprendedores que desean utilizar los datos para crear productos y servicios inteligentes. 
• Estudiantes y recién graduados que buscan diferenciarse con una especialización de alto valor. 
• Cualquier profesional que quiera adquirir una de las habilidades más demandadas del mercado actual.

Temario del curso

1. Data Science con Python. De cero a experto

• Introducción al Análisis de Datos
• Fundamentos del lenguaje Python
• Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
• Calculo numérico con Numpy
• Análisis de datos con Pandas
• Importación y exportación con Pandas
• Visualización de datos en Python - Matplotlib
• Visualización de datos en Python - Seaborn
• Series temporales en Python
• Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas

2. Machine Learning con Python

• Introducción al Machine Learning
• Introducción a Python
• Machine Learning - Clasificación
• Machine Learning - Regresión
• Machine Learning - Clustering
• Machine Learning - Reglas de Asociación

3. Deep Learning. Redes Neuronales. Tensorflow. Python

• Introducción a Deep Learning
• Redes neuronales artificiales (ANN) - Conceptos Fundamentales
• Redes neuronales artificiales (ANN) - Regresión con Keras y Tensorflow
• Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación binaria con Keras y Tensorflow
• Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación multiclase con Keras y Tensorflow
• Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes blanco y negro
• Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes en color
• Redes neuronales recurrentes (RNN)
• Redes neuronales en Aprendizaje No Supervisado